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见微知著 从小数据 到大智慧
发布时间:2019-09-10

在新一代信息技术的牵引下,生产全过程的数字化,以及基于工业现场数据的大规模应用,是流程工业发展的必然趋势,也是流程工业从自动化,走向智能化的必由之路。这是太极对流程工业未来发展的理解:以工业互联网平台为基础,信息系统发展的重点,将从“流程驱动”,转变为“数据驱动”。

 

流程制造是领头羊

流程型制造,顾名思义,他是与离散型制造相对应的。他通过在生产过程中,被加工对像不间断地通过生产设备,通过一系列的加工装置使原材料进行化学或物理变化,最终得到产品。

在这里,流程制造强调了两个特点:1. 生产过程不间断;2. 化学或物理过程。他更像是能源行业的一个标签。无论是电力、石油,还是钢铁、化工等行业,仿佛都与能源有关。

颇值得我们关注的现象是,通用、西门子等国际企业,进入工业互联网领域,都是首先从流程制造行业开始的。究其原因,笔者认为可能有几点:

1.  由于生产过程必须连续,因此流程工业天生就对生产过程中的自动化水平要求高;

2.  重资产行业面对的都是大型成套设备,由于设备非常复杂,因此对于信息化手段更加依赖;

3.  因为以上两点的长期积累,使得流程工业里的控制系统建设相对成熟,也积累了大量的较为完整的数据。

同样以实现“中国制造2025”为目标,如果说离散制造领域尚有2/3的企业需要从“0”起步,那么在流程制造领域,则大都需要从“1”开始。基于企业过往数据的大量沉淀,形成设备预测性维护、生产流程优化、生产安全优化等诸多应该场景服务。

 

对比解读流程制造

“当前,工业互联网正在成为太极业务的‘另一极’,而太极企业业务集团,也将以工业云和工业大数据为依托,以打造领先的工业互联网平台运营商和应用提供商为目标,在企业生产域和管理域两端同时发力。实际应用中,流程制造则成为了工业互联网领域的最佳实践地。”太极股份总裁吕翊此番观点,是对比蓬勃发展的政务云而言,他认为工业互联网具有同样值得期待的上升空间。

其实,对比智慧政务的建设,我们可以初步理解工业互联网应用模式的差异。智慧政务建设通常以底层it基础设施融合、it资源云化起步。在工业互联网领域,此部分工作也属必然过程,但相对容易实现,至少不涉及多部门的政策协同。

在it基础设施融合之上,智慧政务建设的攻坚点为各政府委办局之间的数据融合、系统上云。在流程制造领域同样存在数据孤岛,只不过其既关注企业内部横向以及纵向的数据融合,也关注从产业链向外延伸的数据协同。

再进一步发展,智慧政务一旦完成数据融合,建设重点将转向以数据驱动的应用模式创新、服务模式创新。在此过程中,saas层将聚焦一批创新应用,即通过“应用商店”为用户更多服务选择。

而流程制造更关心的是设备之间的互联互通、综合集成,以及基于这两点之上的数据分析应用。这些,对于流程制造来说,都属于增量业务。

另外,工业企业一般都有工厂端和集团侧两个层级。对于有的集团性企业来说,在二者之间可能还会有区域公司,这样就变成了三级管理。因此,相对于智慧政务云,将大部分业务系统集中化部署的模式,工业领域的部署模式更加复杂。因为,厂端需要解决厂端实时性的生产需求,而集团侧要解决的是管理问题。因此,大集中的模式显然不能满足未来发展的需要。

 

太极的流程制造实践

“teco”,是太极面向流程型行业推出的工业互联网平台。teco工业互联网平台既融合了深厚的工业基因,又引入了大数据、物联网、人工智能等新兴技术;既能支撑各类设备数据、经营数据的泛在接入和集成,也能够提供大数据处理、建模分析手段。

当然,也正是因为teco工业互联网平台的建设,使数据的互联互通成为可能。例如,对于发电集团来说,首先需要将设备数据与经营数据进行纵向打通。同时,还要有产业链思维,将发电数据,与电网数据,以及终端电力消费数据打通,实现内部数据与外部数据的横向协同。

太极以teco平台为基础,参与和推动华能集团aidustory流程行业工业互联网平台建设,成为目前电力集团中仅有的国家级示范平台。与华能集团共建的工业互联网运营平台aidustry,助力流程行业用户利用基于人工智能技术的运行特征分析,实现设备预测预警、故障诊断和运行优化。为运行和检修提供实时指导,提升设备的运行效率,有效减少设备事故风险,来提高设备运行的安全性和可靠性,保障企业的安全生产;并结合企业运营管理,最大化给流程企业带来降本增效。

再以浙能集团为例,基于teco工业互联网平台,正建设集团级的生产数据中心。该中心将汇集集团各板块、营运企业,多业态的生产数据和运营数据,实时监控企业生产、经营情况,通过机器学习、人工智能等技术,对数据进行深度应用分析,从而满足集团、板块及营运企业集成化的生产管控和运营决策需求。与此同时,从管理要求出发,浙能集团将实现纵向上下贯通,以及板块之间、企业之间、企业和行业主管部门之间的数据与业务横向、纵向打通和联动。

 

太极对流程制造未来的思考

由此可见,基于工业现场数据的互联互通,以及综合集成,已经为未来大规模的分析应用提供了可能。太极正在以“搭建平台、汇聚数据、开发应用、深度运用”为整体思路,以工业互联网平台为核心,为客户提供更具吸引力的服务。

当然,数据的价值不仅如此。能源行业属于典型重资产行业,装备2台60万千瓦机组的火力发电厂,总投资就在50亿元以上,而一次非计划停机,损失就将近百万至千万元。设备购入成本高、运行维护成本高是该行业的特点,而工业互联网也由此领域切入。

“智能制造的终极目标是ai,数据的价值不止在于简单的统计分析,而是让设备更智能、让生产更智能,以及让管理决策更智能。”太极企业业务集团工业互联事业部总经理彭丽林如是说: “流程制造的核心价值在于工业知识的传承,而抓手在于工业paas平台,要将行业专家的复杂经验,转变为可复用和标准化的数据算法模型和业务模型,并将模型算法沉淀在paas平台,为未来的智能制造,提供无限的可能。”例如:火力发电机组主机由锅炉、汽轮机、发电机“三大件”组成,但辅机则包括:磨煤机、除尘器、高压加热器、送风机、引风机等数百个子系统单元。针对不同部件建立的数据模型,将听见机器的声音,设备运行或“欢快”、或“沙哑”,均可通过不同的数据模型,通过数据参数变化体现,并最终实现智能运维。

也正是基于以上的战略分析,当前太极已与业内电力、钢铁、煤炭等企业、热工院、大学、应用开发者等企业和研究机构,建立了技术生态合作关系,将分散在产业链不同角落的数据与业务模型,汇聚在teco工业互联网平台上。彭丽林总经理对于太极工业互联未来的谋划:“太极不仅是工业互联网平台的建设服务商,更将成为工业互联网平台的运营商。”其中,“运营”二字,意义深远。(作者:techecr记者 张戈)

 


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